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                                                                        首屆金融數學與金融科技國際論壇成功舉辦-泉港新闻

                                                                        2019年07月01日 2:10 来源:泉港新闻 编辑:大发快3计划

                                                                        大发快3计划

                                                                        【U19男篮狂输49分】

                                                                        在當前新一輪產業革命的推動下∴∟♀,人類社會已經由工業革命時期進入了全新的信息化社會?,數據在促進科技創新、維護金融安全和賦能實體經濟發展方面發揮着極大的作用□∵,以數據作為關鍵生產要素的數字經濟形態正在崛起?∴,隨着人工智能、大數據、5G技術的不斷進步▽□△,數字金融智能化、普惠化已成現實⊙。在此大背景下♂∵⊙,首屆金融數學與金融科技國際論壇成功彙集國內外行業專家、學者┊∴⌒,通過研討與交流┊⊙,就促進數字金融產業升級發展、充分發揮金融科技底層技術帶來的創新△◇↑,提出了新思路、新方向☆♀。

                                                                        蔡宗武 美國堪薩斯大學經濟系Charles Oswald講席教授美國堪薩斯大學經濟系Charles Oswald講席教授蔡宗武圍繞變參數前向-倒向擴散模型的推斷問題展開報告♂⊙♂,這一模型涵蓋了資產定價問題、股票定價、利率分析、期權定價等一系列金融模型△◇∟。基於對非線性模型的一階逼近及高階逼近♂◇,具體闡述了多個估計結果π♂,給出了線性與非線性擴散模型的估計方法♂〇∵,剖析了所涉及的具體技術難點↑┊。報告還給出了隨機波動模型、Black-Scholes模型、Heston模型估計與檢驗的相應結果♂♀▽。

                                                                        Yazhen Wang 威斯康大學教授威斯康大學教授Yazhen Wang帶來了題為《Unified Modeling and Combined Analysis of High- and Lower-Frequency Financial Data》的報告┊〇。首先□,王教授以1980年至2016年的標準普爾指數為例解釋了低頻金融數據的特徵☆⊙,並給出了一系列隨機波動模型⌒⊙,進而以股票市場和歐元匯率為例展示了高頻金融數據的特徵?,並給出了離散時間與連續時間的數學模型進行刻畫△。在此基礎上〇,王教授提出了一種統一的GARCH-Ito模型來描述高頻與低頻金融數據並存的波動過程▽,剖析了新模型的統計特性及參數估計方法◇↑,從而對前述問題建立了一套有效的數學刻畫框架〇∟。王教授通過案例研究論證了新模型的有效性及優越性∴△☆。

                                                                        范劍青 美國普林斯頓大學Moore金融學講席教授⊙⊙∴,COPSS獎獲得者▽☆,台灣中院院士在主題報告環節□△⌒,美國普林斯頓大學Moore金融學講席教授♂,COPSS獎獲得者↑,台灣中院院士范劍青做了題為《Statistical machine learning for financial prediction and inference》的報告⊙,報告介紹了機器學習、深度學習、人工智能、大數據的基礎問題♀┊∟,特別指出機器學習目前面臨的重要挑戰◇∟,包括個體差異大、數據集未知、特徵難提取、多學科交叉等π,以及在大數據應用中的普遍特徵﹡⌒∟,即相互依賴性及重尾問題♀∴⌒。針對如何處理重尾數據和使用協變量信息〇♂,提出了因子調整魯棒模型方法♀♂,分析了這一方法的技術原理與實現方法⊙,針對魯棒預報問題給出了兩個有效的處理原則↑⌒,包括數據截斷與自適應Huber損失技巧〇。范劍青教授的報告涵蓋了統計機器學習的最新進展及其在金融預報與推斷中的應用↑♂△。

                                                                        隨着金融科技的高速發展⊿∟,數學、金融與現代科技的深度融合已成時代發展的大趨勢〇┊△,以大數據、人工智能、雲計算及區塊鏈等為代表的數字化技術正深刻改變金融市場的創新能力、服務質量及風險控制水平□。

                                                                        由中國人民大學數學學院攜手中國人民大學出版社、中國人民大學統計與大數據研究院、中關村互聯網金融研究院、中國人民大學蘇州校區共同舉辦的「首屆金融數學與金融科技國際論壇」於2019年6月30日—7月2日在中國人民大學蘇州校區成功舉辦▽□。來自美國普林斯頓大學、加拿大多倫多大學、英國牛津大學、帝國理工學院、中國科學院數學與系統科學研究院等國內外著名高校和研究機構的專家、學者分別從數學、統計學、信息技術與金融學等角度☆□,進行了精彩的專題報告和深入交流↑◇。

                                                                        多倫多大學風險實驗室主任♂◇,Sigma分析管理有限公司總裁兼首席執行官♀π♀,多倫多大學數學金融項目部主任﹡∴♀,教授Luis Seco着重報告了面向證券投資組合的人工智能♀♂▽,從歷史回顧的角度闡述了金融科技與監管科技的重要價值⌒。從現代資產組合理論到後現代投資組合構建〇☆∟,Seco教授剖析了其中的風險邊界、投資回報數學模型、投資目標等問題以及伴之而來的相應法案♀,指出投資範式的重要轉變♀┊∵。進而∟△,結合強化學習、深度學習、人工智能發展的里程碑事件﹡⌒,深刻分析了這些新興技術在金融場景下的運用∵△◇,並着重強調了大數據所帶來的風險及其形成良性循環的價值鏈∴△。

                                                                        龍永紅 中國人民大學教務處處長教授中國人民大學教務處處長龍永紅教授代表主辦單位致辭∟☆〇,他指出∟,中國人民大學長期以來堅持主幹文科▽,精幹理工科的學科發展布局◇?。近年來⌒π,學校將數學學院和人工智能學院的成立作為「雙一流」建設的一個重大戰略舉措◇◇。為適應當前網絡化、信息化、數字化、智能化為核心的新一輪工業革命浪潮﹡〇□,學校提出了新工科新文科融合發展的學科發展和人才培養理念和思路↑▽。中國人民大學數學學科最早可追溯到1950年的數學教研室∵⌒,1978年復校成立信息系∟☆?,強調數學、信息技術與經濟管理相結合⌒。數學學院成立以來?〇,進一步強調大力發展基礎數學〇⊙,並突出與經濟管理的結合♀◇,以及與信息技術結合的特色和優勢♂△。他還表示?〇↑,在當前♀⌒,金融科技的發展熱潮中應準確把握其發展的總體趨勢∵∟,深入分析和研究其基礎與核心的問題△□,不僅要認真研究思考當前市場中量化方法與金融技術的合理與深度應用▽⊙,更要結合金融的本質特徵和發展趨勢﹡☆,從未來市場的構建、規制和治理要求出發〇□△,提出並立足解決重大與關鍵問題♂。本次會議正是基於這樣的目的∴⊿,大家共同討論和交流□,無論是對中國人民大學相關學科的發展☆⊙↑,還是對金融科技未來發展都有重要意義π。

                                                                        Luis Seco 多倫多大學風險實驗室主任π〇,Sigma分析管理有限公司總裁兼首席執行官♀┊△,多倫多大學數學金融項目部主任☆⌒∵,教授

                                                                        新浪聲明:所有會議實錄均為現場速記整理∵,未經演講者審閱∴,新浪網登載此文出於傳遞更多信息之目的♀∴,並不意味着贊同其觀點或證實其描述⌒。

                                                                        林小明 蘇州工業園區黨工委委員?△,管委會副主任?□π,組織部部長蘇州工業園區黨工委委員♂▽,管委會副主任∵♀∟,組織部部長林小明指出↑,目前♀,蘇州工業園區正處於轉型升級、高質量發展的重要關口┊∵⌒,蘇州工業園區基於大數據和雲計算的人工智能產業已積累了堅實的基礎♀∵,為促進金融和科技的深度融合提供了技術支撐與產業環境♀﹡□。

                                                                        于波 中國人民大學出版社副總編輯中國人民大學出版社于波副總編輯表示π〇∟,近年來中國人民大學出版社始終熱切關注並深度參与金融教學與金融科技前沿領域相關成果的出版和推廣◇,也希望繼續藉助中國人民大學的學科優勢↑∵,將國內各位專家和人大社在高校教材領域的品牌優勢結合起來♂,帶動金融科技產業的蓬勃發展⊿┊,助力金融數學和金融科技領域的研究和出版的推進?。

                                                                        鄭志勇 中國人民大學數學學院院長教授中國人民大學數學學院院長鄭志勇教授主持開幕式並致辭△∵,鄭志勇教授在致辭中指出∵,中國人民大學數學學院是在2018年6月30日成立⊙☆☆,眾所周知▽⊙⊿,經濟數學是人民大學數學學科的傳統特色和優勢〇,此次大會的順利召開將成為我們學科建設的新的征程和起點∟⊙∵。他特別地指出⊙,數學是大數據、分佈式技術、人工智能等技術共同的母親▽∴!從牛頓的微積分到牛頓的力學再到第一次工業革命〇⊙,從麥克斯韋的電磁方程組到法拉第的電磁轉換定律再到第二次工業革命⊿□,從愛因斯坦的相對論到量子力學再到第三次工業革命☆♀▽,歷史反覆證明了數學是一切知識創新、科技創新以及產品創新的源頭◇♂▽。今天我們處在信息數字技術飛速發展⌒▽⌒,金融產業向智能化深刻轉變的前夜∵﹡π,數學在金融科技中具有至關重要的作用和地位⊙♂♂。

                                                                        George Lan 喬治亞理工學院教授喬治亞理工學院教授George Lan的報告圍繞多階段隨機優化問題的動態隨機逼近理論及其在資產配置中的應用展開π,闡述了資產配置對應的多階段最優化問題中所涉及的一系列因素及其數學模型刻畫▽π☆。針對這一前沿問題↑?,Lan教授剖析了現有技術的局限性∵┊∵,發展了動態隨機逼近技術來給出三階段最優化問題的解決方案及其向多階段最優化問題的推廣⊙π,指出新方案針對階段依賴型問題、高維問題、多周期等實際問題較現有方法有十分顯著的優勢?♀☆。

                                                                        Alan Peng加拿大聯邦政府金融監管委員會專家⊿┊,多倫多大學兼職教授⌒□,加拿大Concentra Bank總行風險管理副總裁

                                                                        加拿大聯邦政府金融監管委員會專家﹡♂,多倫多大學兼職教授□□∵,加拿大Concentra Bank總行風險管理副總裁Alan Peng從金融科技在銀行業及風險管理方面的影響⊙∵π,闡述了大數據、雲計算、流程機械人、人工智能、區塊鏈等新興技術議題┊↑,剖析了新技術的概念、機制、優勢、發展狀況等主要內容▽┊◇,指出新興技術對銀行業風險管理方面有着深刻的影響∵。他表示?↑?,新興技術正在引起風險管理戰略發展的最大轉變□,特別是針對金融業成本降低、速度與準確度提升、網絡風險、模型風險等方面有着全面深入的影響☆⊿△。

                                                                        劉勇 中關村互聯網金融研究院院長中關村互聯網金融研究院劉勇院長指出?↑▽,數字經濟的發展離不開數字科技的支撐﹡,以大數據技術、人工智能技術、分佈式技術、安全技術等為代表的技術以不斷發展的前沿科技為動力□▽◇,着力于科技與產業的融合?⌒∟。數字金融作為數字經濟的重要部分⊿⊿,已經形成良好的發展態勢♂⊙,數字金融正呈現互聯網化、智能化和普惠化的發展趨勢π。

                                                                        推荐阅读:电子社保卡上线